2025年12月30日，Meta Platforms, Inc. (纳斯达克：META) 正式宣布完成对人工智能初创公司Manus的收购。这笔交易由公司首席执行官马克·扎克伯格直接牵头，谈判在约十天内快速完成，最终交易对价超过20亿美元，成为Meta自收购WhatsApp和Instagram以来的第三大并购案。
此次收购旨在快速整合Manus在“具身智能”与复杂多模态推理方面的前沿技术，以强化Meta在通用人工智能竞争中的核心能力，并为旗下社交产品、元宇宙平台及硬件生态构建更深层次的技术壁垒。
此次收购进程远快于行业常规。据了解，Meta高层对Manus的技术评估在12月中旬取得关键积极结论后，决策流程迅速上移至最高层。由扎克伯格、首席技术官及相关业务、法务负责人组成的核心小组直接介入谈判，高效推进了技术评估、估值与条款协商。
业内分析指出，如此迅速的决策，反映了Meta在日益激烈的AI军备竞赛中强烈的紧迫感。将Manus团队及其技术纳入麾下，被Meta内部视为一项需抢占先机的战略性举措。超过20亿美元的对价，也使成立仅三年的Manus实现了高额退出，凸显了市场对尖端AI团队估值的高度认可。
Manus并非面向消费市场的知名AI公司，但在人工智能研究领域，其技术方向被视为关键前沿。该公司成立于2022年，核心团队来自斯坦福、MIT及DeepMind等顶尖机构，专注于“具身智能”研究，即让AI系统理解物理世界规律并进行复杂规划和操作。
其核心成果“Cortex-1”多模态世界模型框架，与当前主流生成式AI有所不同。该框架通过融合视觉数据、物理仿真、机器人传感信息及海量结构化知识（如手册、图纸）进行训练，旨在使AI获得基于物理常识的推理与规划能力。简单而言，其目标是让AI不仅生成文本或图像，更能理解“如何一步步完成一个涉及物理交互的复杂任务”。
有业内人士表示：“Manus的技术填补了从感知、认知到物理行动规划的空白。这对需要AI与真实世界或高仿真虚拟环境进行精细交互的应用场景——如先进机器人、工业自动化、沉浸式元宇宙——具有基础性价值。”
收购Manus，是Meta对其“社交+AI+元宇宙”长期战略的一次关键性能力补强。
首先是深化AI对核心产品的赋能。当前，Meta已将大语言模型深度集成至WhatsApp、Instagram等应用。引入Manus的技术后，其AI助手有望从文本、图像交互，升级为能理解三维空间、辅助现实任务规划（如通过AR指导家居维修、教学）的智能体，大幅提升实用性与沉浸感。
其次是为元宇宙注入物理真实性。Meta的元宇宙平台“Horizon Worlds”一直因互动方式单薄、物理规则简单而面临体验瓶颈。Manus的世界模型技术可直接用于提升虚拟环境的物理仿真精度，使虚拟物体的交互更符合直觉，并让AI驱动的虚拟角色能够执行更复杂的协作任务，从而增强平台的长期吸引力与开发者生态价值。
最后，构筑了硬件生态的独家体验。从Ray-Ban智能眼镜到未来的AR/VR设备，Meta需要独特的AI功能作为差异化卖点。一个具备空间理解和现实任务指导能力的AI，将成为其硬件区别于手机语音助手的关键，实现从虚拟到现实的服务闭环。
“这标志着Meta的AI战略重心，正从卓越的对话与内容生成能力，向构建能够理解和交互于复杂环境（无论是虚拟还是现实）的通用智能体迁移。”有分析称，“Manus的技术是连接其AI大脑与元宇宙‘身体’、硬件‘四肢’的理想桥梁。”
首先是人才与并购市场升温。“具身智能”、机器人AI、物理AI等相关领域的顶尖人才与初创公司估值预期将迅速提升。巨头与资本对这类“硬核”AI技术的关注度和争夺烈度会显著加剧。
其次，竞对战略压力增大。包括Google（通过DeepMind和Gemini）、苹果（在空间计算与机器人领域的研发）、亚马逊（仓储与家庭机器人）及特斯拉（人形机器人）在内的公司，均在此相关领域有所布局。Meta的快速落子，可能迫使竞争对手重新评估自身研发节奏与并购策略，加速该赛道的整体竞争。
有观点认为：“2025年，行业焦点在大语言模型的应用落地。Meta此次收购，可能提前定义了2026年AI竞争的一个重要维度：即多模态感知理解与物理世界行动能力的结合。这不再是纯软件的竞赛，而是‘软件算法+硬件载体+应用场景’的综合性体系对抗。”
尽管战略意图明确，但历史表明，巨额收购后的整合成功并非易事。Meta将面临多重挑战：
首先是文化与组织整合。如何让Manus的初创团队文化与快速创新节奏，在Meta庞大的体系中保持活力并有效协同，是首要管理课题。
另外，将实验室前沿研究转化为能够稳定、大规模服务于全球用户的产品功能，存在巨大的工程化鸿沟。
需要考量的还有伦理与安全新边界。具备深度物理世界理解和行动规划能力的AI，其潜在误用或意外后果带来的风险需要全新的治理框架和伦理规范。
此次收购是Meta在2025年年末的一次重大战略押注。它以高昂的成本和罕见的执行速度，试图在AI竞争的下半场——即智能与实体世界深度融合的阶段——抢占关键制高点。交易的成功与否，最终将取决于后续的技术整合效率与产品落地能力，但其无疑已为明年乃至更长期的全球AI竞赛，设定了一个新的技术议程。
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